Proteger los datos personales en un proyecto de IA

Con minimización (solo los datos necesarios), seudonimización o anonimización cuando se pueda, control de accesos y cifrado, entornos controlados con contrato de encargado (DPA), y residencia UE o autoalojamiento para datos sensibles. Esto no es asesoramiento legal.

Mejor usar datos seudonimizados o sintéticos en pruebas, y minimizar los reales. Si usas datos reales, debe ser en un entorno controlado, con base jurídica y medidas de seguridad.

Son categoría especial (art. 9 RGPD: salud, etc.) y exigen protección reforzada: base jurídica específica, máxima minimización, residencia UE o autoalojamiento y, a menudo, una evaluación de impacto (DPIA).

No exponiendo datos identificables ni secretos a herramientas de consumo, controlando qué datos accede el modelo, y usando entornos con DPA y registro. La formación del equipo también es clave.