IA en local (on-premise) o en la nube

Depende de la sensibilidad del dato, el cumplimiento y tus capacidades. El local da máximo control y soberanía pero exige coste y operación; la nube da escalabilidad y rapidez. Hay opciones intermedias (autoalojamiento en tu nube, residencia UE). Esto no es asesoramiento legal.

Desplegar la plataforma de IA en tu propia cuenta de nube (AWS, GCP, Azure) con tus claves, manteniendo el control del dato y la infraestructura. Es un punto intermedio entre el local puro y el SaaS gestionado.

Cuando hay datos muy sensibles o requisitos estrictos de soberanía y tienes capacidad de operación. Para muchos casos, la residencia UE o el autoalojamiento bastan sin el coste del local puro.

Sí: datos sensibles en local o UE, el resto en la nube. Una arquitectura híbrida por sensibilidad del dato suele ser lo más eficiente. dgm la diseña.