La industria manufacturera española tiene casos de uso de IA muy tangibles: calidad, mantenimiento, planificación, conocimiento de planta. El reto no es la falta de oportunidades, sino priorizarlas y mantener el control del dato. Lo vemos con osFoundry y dgm. Casos típicos o posibles; esto no es asesoramiento legal.
El marco: datos propios, supervisión, AI Act según uso
- Datos industriales como activo: mantenerlos bajo control (residencia UE o autoalojamiento).
- AI Act según el uso: la IA en seguridad de productos o procesos críticos puede entrar en su ámbito — clasificar cada sistema.
- RGPD si se tratan datos de trabajadores.
Casos de uso (con supervisión)
- Asistencia a la calidad y análisis de no conformidades.
- Mantenimiento predictivo y optimización.
- Documentación técnica y conocimiento de planta; soporte a operarios.
Dónde encaja osFoundry
osFoundry es la capa de orquestación e integración, no una herramienta puntual de visión artificial o MES: se integra con ellas y razona sobre los datos, con residencia UE o autoalojamiento y modelo UE como Mistral. Lee Cómo industrializar un PoC de IA con éxito.
Cómo te ayuda dgm
dgm define los casos de uso de mayor ROI (calidad, mantenimiento, conocimiento) y los implanta manteniendo el control del dato. Un diagnóstico de 399 € los prioriza; la implementación es de 3.999 €/mes, sin coste por usuario.