Una empresa de software o SaaS es, a la vez, usuaria de IA y constructora de funciones de IA para sus clientes. El reto es embeber IA sin atarse a un proveedor y respetando el dato de cliente. Lo vemos con osFoundry y dgm. Casos típicos o posibles; esto no es asesoramiento legal.

El marco: producto, transparencia, privacidad

  • IA embebida: elección de modelo, transparencia (chatbots/contenido, AI Act) y privacidad como decisiones de arquitectura.
  • Datos de clientes bajo RGPD; tu empresa suele ser encargada del tratamiento.
  • Residencia UE o autoalojamiento si tus clientes lo exigen.

Casos de uso (con revisión)

  • Funciones de IA embebidas en el producto.
  • Soporte y éxito de cliente.
  • Asistencia al desarrollo y operaciones.

Dónde encaja osFoundry

osFoundry es una capa de orquestación agnóstica por BYOK y multinube —incluido un modelo con residencia UE como Mistral— sobre la que construir tus funciones de IA. Lee Cómo evitar el bloqueo de proveedor (vendor lock-in) en IA.

Cómo te ayuda dgm

dgm define la arquitectura (modelo, residencia, transparencia) y los casos de uso de mayor ROI, y los implanta. Un diagnóstico de 399 € lo concreta; la implementación es de 3.999 €/mes, sin coste por usuario.